viernes, 29 de enero de 2021

"To be coined by..." - Acuñado por... [C2]

La mayoría de personas con un dominio básico de la lengua inglesa conocen el sustantivo coin, que significa moneda. Esta palabra también se puede usar como un verbo transitivo. To coin se traduce al castellano como acuñar y se emplea cuando una palabra o frase se propone por primera vez. La asociación de acuñar una moneda puede ayudarnos a recordar ambas acepciones. 


Cambridge Dictionary Online (2022)
  • Coin /kɔɪn/ (Verbo) [Catalogada como C2]. To invent a new word or expression, or to use one in a particular way for the first time. 


En el mundo científico y de la investigación es muy habitual usar esta palabra para designar nuevos términos que hagan referencia a algún factor de un constructo, efectos de un fenómeno o posibles soluciones. En español empleamos el verbo acuñar como sinónimo de usar una palabra nueva (o no tan conocida) para denominar algo. En el caso del inglés, podremos encontrar esta expresión como:
  • [TERM] be coined by [PERSON] to [OBJECTIVE]
  • [TÉRMINO] fue acuñado por [PERSONA] para [OBJETIVO]
    • The term meta-analysis was coined by Glass in the 1970s for a set of techniques designed to characterize and combine the findings of prior studies... (Barnard et al., 2017).



Entonces, cuando queramos usar esta expresión tendremos que tener en cuenta varios aspectos gramaticales. 
  • Primero, normalmente nos referimos a acuñar como algo que ha hecho una persona anteriormente. Por lo tanto, el verbo to be deberá ir conjugado en pasado en función del número de las personas. En el ejemplo anterior, como Glass es una persona se conjuga was + coined. 
  • Segundo, usaremos dos preposiciones que no se deberán cambiar o alterar su orden: by (por) para designar a la persona y to (para) para designar el motivo o el objetivo del nuevo término. 
    • En el ejemplo anterior, tenemos la expresión for a set of, que traducido al castellano sería como un conjunto de. Hemos puesto este ejemplo para que se tenga en cuenta que "formular" expresiones como si fuesen matemáticas puede funcionar en algunos casos y en otros la "formulación" puede ser dramáticamente alterada.  


Fuente bibliográfica

  • La definición del término que acabamos de ver puedes consultarla en el Cambridge Dictionary haciendo clic aquí.
  • Barnard, N. D., Willett, W. C., & Ding, E. L. (2017). The misuse of meta-analysis in Nutrition Research. JAMA, 318(15), 1435-1436.

Jacob Sierra Díaz y Tesis

miércoles, 27 de enero de 2021

Lo importante del meta-análisis en ciencias de la salud - Artículo

Escrig-Sos, V. J., Llueca-Abella, J. A., Granel-Villach, L., y Bellver-Oliver, M. (2020). Metaanálisis: una forma básica de entender e interpretar su evidencia. Revista de Senología y Patología Mamaria, 34(1), 44-51. https://doi.org/10.1016/j.senol.2020.05.007


Se trata de un artículo de divulgación muy recomendable para conocer los puntos más importantes para leer un meta-análisis. También será un artículo relevante para aquellos profesionales que deseen comenzar a elaborar sus propios estudios sobre la evidencia empírica cuantitativa, independientemente de la rama de estudio. Lo más destacable de este trabajo es la facilidad de lectura y la explicación de términos relativamente complejos en lengua castellana.

En términos generales, el artículo se centra en los aspectos más importantes del meta-análisis de datos agregados aplicados a Ciencias de la Salud. Una de los aspectos positivos de este artículo es la declaración de que los meta-análisis no suponen por sí una evidencia definitiva. Por este motivo, el artículo gira en torno a la evaluación de dos sesgos importantes: sesgo de publicación y heterogeneidad. Para ello, los autores aportan figuras que ilustran las importantes explicaciones del texto. A todo esto se le suma las distintas posibilidades que se pueden realizar en base a la información disponible, tales como cuándo es ideal llevar a cabo un meta-análisis de supervivencia o un meta-análisis de pruebas diagnósticas (útiles para investigadores de Ciencias de la Salud).

El artículo se organiza en los siguientes apartados. Las preguntas planteadas a continuación se dan respuesta en cada uno de los correspondientes apartados.

  • Introducción [Página 45]. ¿Qué es un meta-análisis? ¿Quién fue el primero en usar esta técnica? ¿Cuáles son las etapas más importantes de una Revisión Sistemática y Meta-Análisis? ¿Cuáles son los dos tipos más importantes de meta-análisis?
  • Información, fortalezas y limitaciones [Página 45 - 49]. ¿Son eficaces los meta-análisis? ¿Qué tipos de sesgos son importantes en el diseño de un meta-análisis? ¿Cómo se interpreta un funnel plot? ¿Cómo se interpreta un forest plot? ¿Qué es el análisis de sensibilidad? ¿Cuándo se emplea una meta-regresión? ¿Qué son las pruebas de efectos fijos? ¿Qué son las pruebas de efectos aleatorios?
    • El sesgo de publicación. Definición y evaluación visual a través del funnel plot.
    • La heterogeneidad. Definición y evaluación visual mediante el forest plot.
  • Pasos fundamentales en la interpretación de un metaanálisis [Página 49 - 50]. ¿Qué es la validez interna? ¿Qué es la validez externa?
  • Metaanálisis de supervivencia [Página 50]. ¿Para qué usar este tipo de procedimiento?
  • Metaanálisis de pruebas diagnósticas [Página 50]. ¿Para qué usar este tipo de procedimiento?


Tal y como mostramos a continuación. Por un lado, esta publicación trata de una manera concisa elementos importantes del meta-análisis y la importancia de leer o hacer críticamente este tipo de investigaciones. A pesar de que incluye información básica ideal para estudiantes o jóvenes investigadores, el artículo incluye información adicional que está enfocada a Ciencias de la Salud y que no es de tanta utilidad para lectores ajenos a la mencionada rama de conocimiento.



En resumen, se trata de un artículo muy bueno para comenzar a entender cómo funciona un meta-análisis. Haz clic en el siguiente enlace para acceder a la página principal del recurso. Es posible que para poder descargarte el archivo .pdf sea necesario estar en una red universitaria o institución que esté suscrita a Elsevier. También podrás acceder al artículo a través del Google Académico para encontrar artículos similares o incluso descargar su cita [Pulsa aquí].


Jacob Sierra Díaz