Fórmula de la varianza del tamaño del efecto (v)

Tanto la varianza del tamaño del efecto (v) como el error estándar (raíz cuadrada de la varianza) se emplea en los meta-análisis como medida de precisión que se incluye en los famosos gráficos forest plot. Precisamente en este tipo de gráficos usamos la varianza para construir el Intervalo de Confianza (suele establecerse al 95%) alrededor del tamaño del efecto estimado en cada uno de los estudios. 

Tal y como podemos ver en la siguiente fórmula, el valor de la varianza depende básicamente del tamaño muestras (n).

Entonces, podemos interpretar los resultados de la varianza del tamaño del efecto de la siguiente forma (Ahn et al., 2015):

• A mayor varianza de un tamaño del efecto (v), mayor es el Intervalo de Confianza (IC 95%) y menos preciso es el tamaño del efecto del estudio objeto de estudio.

• A menor varianza de un tamaño del efecto (v), menor es el Intervalo de Confianza (IC 95%) y más preciso es el tamaño del efecto.

Fuente bibliográfica

• Ann, S., Lu, M., Lefevor, G. T., Fedewa, A. L. & Celimli, S. (2015). Application of meta-analysis in sport and exercise science. In N. Ntoumanis & N. D. Myers (Eds.), An introduction to intermediate and advanced statistical analyses for sport and exercise scientists (pp. 233-253). Wiley.

Jacob Sierra Díaz